TITULO UNIVERSITARIO DE EXPERTO EN TRANSFORMACIÓN DIGITAL DE LA INDUSTRIA METALMECÁNICA

GESTION EMPRESARIAL
GESTION-DIRECCION
200

TITULO UNIVERSITARIO DE EXPERTO EN TRANSFORMACIÓN DIGITAL DE LA INDUSTRIA METALMECÁNICA
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Dirigido a:

Aquellas personas con titulación universitaria* que deseen especializarse en las nuevas tecnologías aplicables a la industria metalmecánica, capacitándoles para llevar acabo la transformación digital en la empresa.

* Se requiere titulación universitaria. Excepcionalmente se puede considerar por la Dirección el acceso a profesionales sin titulación universitaria que tengan una experiencia demostrada de más de tres años en un ámbito relacionado con el programa y acrediten requisitos legales para cursar estudios universitarios.

El alumnado matriculado en estas condiciones sólo podrán obtener un Certificado de Aprovechamiento por los estudios superados pero no podrán optar a la obtención del Título Propio de postgrado. Asimismo, deberá aportar en su matrícula, una fotocopia o imagen escaneada del documento de identidad o pasaporte y del título universitario. Breve curriculum vitae.


Objetivos:

La transformación digital y la aplicación exponencial de nuevas tecnologías en las cadenas de valor de las distintas actividades productivas han dado lugar a un nuevo concepto, extendido en Europa, que recoge la idea de que se está produciendo una cuarta revolución industrial que dará lugar a una industria más inteligente. Pero, para ello, es necesario contar con personal altamente cualificado y formado.
El título de Experto en Transformación Digital de la Industria Metalmecánica nace como un programa innovador y pionero que cubre una demanda específica muy concreta.


Contenidos:

MÓDULO 1 - FABRICACIÓN AVANZADA, IMPACTO DE TECNOLOGÍAS DISRUPTIVAS E INDUSTRIA 4.0
a.- Innovación Tecnológica y Transformación Digital de la industria metal-mecánica
b.- Aplicación e impacto de tecnologías disruptivas

·         Visión artificial
·         Impresión 3D
·         Modelos virtuales
·         Realidad Aumentada, Realidad Virtual y Realidad Mixta
·         IoT y 5G
·         Blockchain y trazabilidad industrial
·         Big Data, IA-ML

MÓDULO 2 – SISTEMAS DE INFORMACIÓN INDUSTRIAL
a.- Sistemas inteligentes y ciberfísicos
b.- Integración de sistemas de gestión de planta
c.- Data Analytics para la industria 4.0
d.- Protocolos de comunicaciones
e.- Dispositivos, Redes y nuevos sistemas de Comunicaciones
f.- Inteligencia artificial

MÓDULO 3 – INNOVACIÓN ABIERTA                   
a.- Innovación abierta y metodologías prácticas
b.- Centros de conocimiento y ecosistema emprendedor
c.- Levantamiento de retos tecnológicos en las empresas
d.-Modelos relacionales con las startups

MÓDULO 4 - SISTEMAS ELECTRÓNICOS Y AUTOMATIZACIÓN 
a.- Robótica y Cobótica
b.- Automatización e integración de sistemas
c.- Control y regulación industrial
d.- Sensorización
e.- Calibración avanzada


Metodología:

Metodología: 100% online. En cada módulo se impartirán 4 clases síncronas de 60 minutos de duración cada una. El día de realización se determinará por consenso entre alumnado y docente.

Program Manager

Garantizamos un seguimiento personalizado a lo largo de la duración del programa gracias al Program Manager, una figura clave dentro de nuestro organigrama académico que guiará y acompañará al participante durante toda su estancia formativa.

Networking

Buscamos que te integres con más profesionales, que al igual que tú, buscan enriquecer sus conocimientos y qué mejor manera de hacerlo que compartiendo proyectos y experiencias con compañeros que comparten inquietudes.

¿Qué nos hace diferentes?

Los inscritos en este programa tendrán acceso al exclusivo Inndux500, un índice que analiza más de 500 fuentes de información tecnológica de ámbito nacional e internacional, ofreciendo una visión transversal, definida a través de 10 tecnologías que se cruzan con los sectores clásicos y con las últimas tendencias.

El usuario puede elegir desde qué perspectiva conocer los cambios relacionados con la digitalización. Inndux es el resultado de un criterio de selección profesional, basado en la combinación de big data, sentido común y know how. Se trata de la herramienta que ya emplean empresas tecnológicas punteras del sector Fintech, Navaltech o Agritech en su toma de decisiones estratégicas.